Оносов Костянтин Едуардович

📌 Чому я підходжу (дзеркало JD)

• "Building an internal Agentic AI platform" — я будував саме таке: ZRT Pipeline — агентна платформа що рухає ліди від trigger до claim автоматично. Проектував архітектуру, визначав scope, деплоїв в production.
• "Move from isolated AI experiments to scalable, everyday capability" — саме цей шлях я пройшов на обох продуктах: від "одного AI-виклику" до системних pipeline що працюють щодня.
• "PM-роль, не engineering" — я product builder: визначаю що будувати, пишу roadmap, приймаю архітектурні рішення, вимірюю результати.
• Data-first — analytics dashboards, conversion funnels, ZRT metrics, SEO reporting — все в production.

🎯 Summary

Я будував agentic AI платформи як product owner і technical lead одночасно. Пройшов шлях від "isolated AI experiment" до scalable everyday capability на двох продуктах. AutoShara — ZRT Pipeline автоматизує пошук, класифікацію і outreach без ручного втручання. PGT — multi-vertical platform де AI-агенти обробляють zero-result searches, генерують контент, підбирають match для юзерів. Знаю як сформулювати задачу, визначити success metrics, зібрати roadmap і довести від ідеї до production. Технічне розуміння — достатнє щоб говорити з командою без перекладача.

🚀 Agentic Platform Experience (Portfolio)

AutoShara — autoshara.com

ZRT Agentic Pipeline: від isolated experiment до production

Шлях від MVP до agentic platform:

1. Ізольований AI-виклик (v0): один LLM prompt для класифікації ліда
2. Pipeline (v1): trigger → search → classify → outreach — послідовні кроки
3. Vertical Strategy Pattern (v2): SALE і RENT як окремі вертикалі, кожен зі своїм classifier, templates, claim flow
4. Production-ready (current): budget guard, GDPR opt-out, Telegram-first + SMS fallback, admin panel per vertical

Metrics defined:

• ZRT trigger rate (% пошуків без результату)
• Outreach delivery rate (TG vs SMS)
• Claim conversion rate (magic-link → registered owner)
• Cost per acquired owner

PGT — pgthub.com

Multi-vertical AI Services Platform

PM decisions:

• Scope: авто + їжа + медицина + банки (expandable verticals)
• Community: 3 ролі (owner/investor/IT), CTA architecture, boarding metaphor
• Trust system: Reviews + Arbitration + trust score — from scratch
• Content AI: autoblog per location/vertical, JSON-LD schema, GSC strategy

PILOT (in active development)

OSS CLI + Cloud Dashboard — AI QA Platform

• Open-core model: free CLI → paid SaaS (Pro/Team/Business)
• Revenue projection: M12 → $7K MRR; M24 → $26K MRR

🛠️ Product + Technical Stack

💡 Продуктові Компетенції

Agentic Platform Design

• Event-driven architecture: trigger → pipeline → outcome → measure
• Vertical strategy: shared core + per-vertical customization
• Production reliability: budget guards, GDPR enforcement, fallback strategies

Від Experiment до Platform

• Визначаю hypothesis → prototype → measure → scale
• KPI gates: feature виходить в prod тільки якщо metric gate пройдено
• Documenting for team: context docs, decision logs, risk matrices

Stakeholder Communication

• Technical + non-technical: вмію пояснити агентну архітектуру і CEO, і CTO
• Risk framing: GDPR, cost overruns, fallback scenarios — завжди з risk matrix

📌 Чим відрізняюся

• Практичний досвід agentic platform від v0 до production
• PM + technical depth = можу і product roadmap, і architecture review
• No ivory tower: будую, деплою, міряю, ітерую

🎓 Background

Self-taught AI product builder. 2+ роки production AI platform delivery.

🌍 Мови

Українська: рідна | Англійська: B2+ | Російська: пасивна

📎 Посилання

Продукти: https://autoshara.com | https://pgthub.com LinkedIn: linkedin.com/in/konstantyn-onosov-9a8929403